U svijetu poslovanja u kojem ESG (Environmental, Social, Governance) dobiva sve više na značaju, jedno je sigurno: tvrtke se više ne pitaju trebaju li izvještavati o ESG-u, nego kako to mogu učinkovito, kvalitetno i regulatorno usklađeno napraviti. Upravo u toj tranziciji iz “moranja” u “optimizaciju” digitalna transformacija dobiva novu dimenziju.
U FinQuantu vjerujemo da umjetna inteligencija, a osobito AI agenti, imaju ključnu ulogu u olakšavanju i unapređenju ESG izvještavanja.
Što je zapravo AI agent i zašto bi vas to trebalo zanimati?
Jednostavnim rječnikom rečeno, AI agent je specijalizirani programski entitet koji zna obavljati konkretan zadatak uz određeni stupanj autonomije, ali u interakciji s drugim agentima ili korisnicima. To nije samo chatbot koji odgovara na upite, već sustav koji djeluje u skladu s definiranim ciljevima.
Zamislite ga kao vrlo sposoban digitalni tim: jedan agent čita, drugi sažima, treći analizira prema kriterijima, a četvrti piše izvještaj. Svi komuniciraju međusobno i pohranjuju rezultate u bazu. I to bez kave, pauza i radnog vremena.
ESG izazovi: puno teksta, malo vremena
Podaci za ESG izvještavanje nisu strukturirani. Skriveni su u izvještajima, pravilnicima, politikama, internoj komunikaciji, pa čak i medijskim objavama. Tradicionalna obrada ovih podataka zahtijeva puno vremena i ljudskih resursa.
U cilju hvatanja u koštac s ovim izazovom, testirali smo kako AI agenti mogu pomoći. Početna točka bila je jednostavna, ali pokazala se ujedno i vrlo ‘moćna’.
ESG tragovi u izvještajima
Razvili smo sustav koji dohvaća posljednja javno dostupna godišnja izvješća tvrtki. Zatim, analizom teksta, tražimo spominjanje ključne riječi “ESG”. Ako ju dokument sadrži, dijelove dokumenta u kojem se ta riječ pojavljuje daje se na obradu našim AI agentima.
Kako to radimo?
- Program za traženje ESG: pronalazi sve dijelove izvještaja gdje se spominje ESG.
- Agent za sažimanje: sažima relevantne ESG dijelove teksta.
- Agent za definiranje kriterija.
- Tim ocjenjivača (3 AI agenta): svaki agent neovisno ocjenjuje ESG prema definiranim kriterijima uz obrazloženje svake ocjene.
- Baza: svi rezultati i komentari automatski se spremaju u bazu podataka.
Ovaj sustav se može unaprijediti i specijalizirati prema konkretnim potrebama pojedine kompanije, industrije ili regulatornih zahtjeva.
Tim ocjenjivača je moguće povećati i diverzificirati (npr. koristiti razne modele kao deep seek reasoner, gpt-4o, itd.).
Rezultate spremljene u bazu podataka je moguće analizirati i prikazati na razne načine, jedna od opcija je stvoriti agenta za analizu rezultata.
Zašto je ovo važno za vašu tvrtku?
- ✔ Možete vidjeti kako drugi izvještavaju o ESG-u i gdje ste u odnosu na njih.
- ✔ Možete dobiti strukturiranu povratnu informaciju.
- ✔ Možete poboljšati svoje ESG izvještaje i olakšati njihovu izradu.
Ovakvo rješenje, u duhu timskog igrača kao partner institucijama i zainteresiranim poslovnim subjektima, može doprinijeti standardizaciji, transparentnosti i automatizaciji ESG praksi u Hrvatskoj. Smatramo da stručna i efikasna rješenja koja jačaju vašu konkurentsku prednost trebaju nastajati u sinergiji regulatora, gospodarstva, ali i znanosti.
Također, tvrtke koje budu među prvima prepoznale potencijal AI agenata za ESG, imat će prednost: brže i jeftinije izvještavanje, bolju analitiku i usklađenost te više vremena za strateška pitanja.